Pathfinder: perché l'intelligenza artificiale, la business intelligence e l'automazione sono importanti per i programmi strategici di viaggio aziendali

Il futuro dei viaggi d'affari non consisterà nel guardare a ciò che è già accaduto, ma nell'utilizzare la tecnologia per prevedere, ottimizzare e trasformare l'esperienza di viaggio d'affari, che sarà una combinazione di business intelligence (BI), intelligenza artificiale (IA) e automazione per trasformare i dati grezzi sulle prenotazioni, le spese di viaggio e i dati sul comportamento dei viaggiatori in informazioni fruibili, per aiutare i clienti a ottimizzare i costi, migliorare l'esperienza dei viaggiatori e migliorare la conformità alle policy.

In questa edizione di Pathfinders, Eric Ediger, responsabile globale dell'automazione e dell'apprendimento automatico di CTM , condivide le sue riflessioni sul potere dell'intelligenza artificiale, della business intelligence e dell'automazione e sul perché queste funzionalità saranno importanti per il successo di un programma strategico di viaggi aziendali.

L'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama dei viaggi aziendali

Come altri operatori del settore, stiamo investendo anche in intelligenza artificiale e automazione per offrire una gestione dei viaggi più intelligente e basata sui dati. Soluzioni come gli assistenti di viaggio virtuali basati sull'intelligenza artificiale e tecnologie di automazione operativa come la classificazione delle email sono già in uso, semplificando i flussi di lavoro e migliorando l'efficienza. Sebbene alcune funzionalità di intelligenza artificiale siano ancora in fase di proof of concept, rappresentano la base di una roadmap entusiasmante.

La potenza della BI basata sull'intelligenza artificiale

Tradizionalmente, la BI ha aiutato le aziende ad analizzare i dati per individuare tendenze e prendere decisioni strategiche più consapevoli, migliorare le negoziazioni con i fornitori e identificare opportunità di risparmio sui costi. Ma la BI basata sull'intelligenza artificiale sta ora compiendo un ulteriore passo avanti, spostando l'attenzione dal senno di poi alla previsione. Sarà in grado di prevedere la domanda e personalizzare i consigli di viaggio in tempo reale per migliorare la soddisfazione dei viaggiatori. In definitiva, aiuterà i clienti a essere più proattivi, anziché reattivi, nel processo decisionale. Le migliori TMC saranno quelle che utilizzeranno queste funzionalità più avanzate per orientare la propria roadmap e supportare i clienti nell'anticipare le sfide prima che si presentino e nel cogliere le opportunità.

Mentre il settore continua a sviluppare e perfezionare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, diventerà importante anche valutare l'impegno della tua TMC nei confronti dell'intelligenza artificiale e della business intelligence e chiederti se la sua roadmap include funzionalità come prezzi dinamici e analisi predittiva, supporto automatizzato e analisi del sentiment, rilevamento delle frodi e sicurezza e analisi automatizzate che emergono spunti su cui potresti o dovresti agire.

Una storia avvincente per ottenere l'adesione degli stakeholder

Ottenere il consenso degli stakeholder può essere difficile, ed è qui che l'unione di IA e BI contribuirà a costruire una storia basata sui dati che abbia un impatto sui decisori. L'IA prevede il valore, la BI lo dimostra, e insieme creeranno narrazioni basate sui dati per dirigenti e responsabili del budget. Ogni visita al cliente, viaggio di vendita e riunione ha il potenziale per generare valore aziendale. Sfruttando il potere predittivo dell'IA insieme agli insight storici della BI, le organizzazioni saranno in grado di mostrare come la spesa per i viaggi generi crescita del fatturato, opportunità di risparmio sui costi e rafforzi il coinvolgimento dei dipendenti.

I decisori hanno bisogno di informazioni chiare e convincenti su cui agire, non solo per giustificare i costi, ma anche per ottimizzare strategicamente il ritorno sugli investimenti nei viaggi d'affari. Ecco perché l'integrazione di intelligenza artificiale e business intelligence offre opportunità significative.